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    大數據:利用相關性營銷-移動crm系統

    引言:企業銷售管理或營銷管理是企業生存的根本,面對日益加劇的市場競爭,在全球化的經濟大環境下,企業營銷管理或銷售管理發生著深刻的變化,傳統手工企業銷售管理的方式已經不能適應當前企業生存的需要。移動crm系統開發運營商翼發云近幾年發展十分迅速,越來越多的企業認識到crm系統的重要性,能切實有效降低成本,提升銷售業績。國內crm銷售管理軟件、移動crm系統領導品牌翼發云crm系統結合國內外主流銷售管理思想,采用SaaS模式開發,crm系統價格超低,功能強大,能讓企業銷售業績提升80%以上,客戶數量持續增長不流失。為提高國內企業銷售管理水平,結合crm系統應用知識,分享一篇與銷售管理相關的知識文章。

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    在中國有一家私人航空公司,擁有數以百萬計的會員。會員最重要的信息之一就是他們的電子郵件地址。另一方面,微博賬號的應用也需要一個電子郵件地址。通常,相同的電子郵件地址意味著航空公司成員和微博成員應該是同一個人。該公司進行了篩選并合并了100000名用戶。crm

    然后,一家第三方公司的數據部門介入進來。主要的任務是了解10萬名航空公司用戶在社交媒體上的行為,比如他們說了什么,他們喜歡參與什么話題來轉發評論,他們喜歡關注什么商業賬戶。研究此類問題的原因是,航空公司很想知道它在社交媒體上發起什么樣的活動(以及禮物獎勵)將吸引10萬名成員,并成為賺錢的媒體。

    這種情況并不是嚴格的大數據,因為數據還不夠大。然而,它的原則與大數據營銷有關:尋求關聯性。crm系統

    關聯性不是因果關系,所以很難得出這樣的結論:因為你經常坐飛機,所以你喜歡參加某種活動(反之亦然)。但在一般意義上,這兩個變量之間存在一定的相關性。這個事實就像穿紅襪子和炒股的關系??赡艽嬖谝欢ǖ南嚓P系數,但不是因果關系。關聯導致因果關系,這與迷信幾乎是一樣的。

    事實上,商業應用不需要拼命地挖掘因果。你只需要知道乘坐航班和參加特定活動之間有一定的概率。至于為什么,你可以暫時忽略它。對于營銷行業來說,即使這種概率能夠幫助營銷活動增加10%的參與率,也不失為一個不小的成功。移動crm系統

    深圳做crm系統的公司。但問題是,許多人把因果關系等同于因果關系,這可能導致一些誤導性的結論。例如,當10萬航空公司用戶發現他們特別喜歡某些活動時,這個結論就不是促銷了。當你再增加5萬個航空公司的微博用戶時,很難讓他們相信這個結論。因為沒有因果關系。為了確認因果關系,我們必須經歷一個非常復雜的觀察和思考過程,排除所謂的“隱變量”。做一些數據分析不是那么容易。關聯是因果關系的前提,但因果關系不等于因果關系。

    如此龐大的數據出現了。CRM免費版

    大數據正在尋找海量數據,在多大程度上?這是完整的樣品。整個樣品與樣品明顯不同。過去,由于操作關系,很難完成采樣,所以需要采樣??茖W的抽樣方法是“隨機”的,但聽起來很容易,而且很難做到。真正的隨機抽樣要花很多錢(使用社交網絡關系,通過問卷啟動用戶,然后要求更多的人做問卷根本不是隨機的),一個不能繞過的缺點是,如果使用問卷方法,很難排除回答者的回答。這是一個真正的想法或真正的行動在一個人的心臟。

    大數據最初不是采樣,而是它獲得的數據是整個樣本數據。其次,它不要求用戶回答問題,而是實際獲得用戶行為。用戶聲稱對某個活動感興趣,以及該用戶是否參與某個活動,顯然后者更有說服力。

    最重要的是,大數據分析和抽樣分析的核心區別在于前者是動態的,而后者是靜態的。

    如前所述,隨機抽樣非常昂貴,因此很難每天進行抽樣——事實上,每個月或甚至四分之一的時間對特定問題進行隨機抽樣是非常困難的。因此,一個隨機樣本的結論實際上是靜態的,它只能在做調查時顯示一些相關性。當新用戶(示例)加入時,很難解釋過去的相關性是否成立——除非你能找到排除所有隱藏變量的真正因果關系。

    如果我們試圖降低進行非隨機抽樣的成本,那么它的結論就更沒有意義(學術上稱為外部有效性、非隨機抽樣外部無效性)。當新用戶加入時,非隨機抽樣的結論難以應用。

    然而,對大數據的分析是動態的,每一秒都可以得出新的結論。讓我們舉一個最普通的亞馬遜頁面的例子:“購買這個產品的客戶也同時購買它?!?/p>

    本節中的商品是活動的,新購買可能導致本模塊中的商品發生變化。然而,該模塊也可能是集中購買商品的一個重要原因:用戶在該模塊中看到推薦產品,并且購買可能非常大(可能是TA沒有購買的想法,或者甚至不知道該產品)。但對于大數據來說,原因不重要。至少在電子商務領域,它需要做的僅僅是提高客戶的單價。買書和B書之間的因果關系是學者的問題,而不是商人的問題。

    大數據處理不是思考為什么沒有必要這樣做的微妙方式,但是得出一些結論也是一個笑話:例如,吃海參有助于提高智商。大數據并不需要做任何推斷。它的任務是讓你在某一時刻做一些事情來提高你的成功率,即使只有1%。大量,1%是非??捎^的。

    回到航空公司的具體情況。擁有航空公司成員和微博成員的10萬人沒有隨機抽樣,因此10萬人對于數百萬的航空公司成員整體來說沒有代表性。但是我們的目標不是在乘坐這家航空公司的人和參與網絡活動的人之間找到因果關系。我們只是想增加參與活動的概率,并希望看到更多的人轉發活動。所以100000個微博用戶就足夠了。

    在某一點上,經過數據運行后,我們可以大致看到一些相關性。于是我們開始設計一些活動,讓10萬微博用戶知道我們這次得到的參與和轉發速率應該比沒有數據支持的情況下的隨機計劃稍微高一些。相同的人力輸入已經達到相對較高的結果,這是數據分析的好處。

    三個月后,還有一些活動需要計劃。請注意,這次我們仍然需要再次運行數據。因為樣本可能不止10萬,也許15萬,也許運氣不好,20000微博用戶已經“死亡”,只有80000。另一種可能性是增加了一些新的外部變量,如新商品的出現,這引起了很多人的注意。此時,采取最后的數據指導規劃,正是盲人騎著盲馬,午夜正接近深淵。

    不同的時間點,或者具有不同目標的活動,需要再次運行數據,這可能是大型數據分析的麻煩。然而,計算機的優點是計算。設計幾個公式或模型需要一到兩個小時。與以往相比,隨機抽樣是必要的。大大提高了計算機的使用方便性,值得一試。

    更重要的是真正意義上的“大數據”。今年,Ali將收購新浪微博。在商業邏輯上,一個是中國最大的消費平臺,另一個是中國最大的分段語音平臺。這兩個數據的結合可以挖掘出更多的關聯性。

    當你發布微博時,突然出現了一則廣告。是的,你感到無聊,又感到困擾。但是,從商業的角度來看,如果你以前在一次點擊之前擔心過10000個廣告推送,那么現在是9000個點擊,這是很大的進步。為什么10000次變成9000次?因為一個人的言語與TA的消費傾向之間存在一定的相關性。

    廣告界有一句名言:我知道我的廣告有一半是浪費的,但我不知道哪一半是浪費的。一些營銷人員主張,他們可以阻止你浪費一半。不要相信他們。對于廣告來說,從50%垃圾到49%垃圾,值得投資?;谙嚓P性而非因果關系的大數據營銷不能使廣告客戶停止浪費廣告。它只能做到:少浪費。

    夠了。

    銷售和市場貢獻

    讓我們來討論隨機樣本與全樣本之間的關系。理論上,你可以設計一個模型并每秒采樣一次,而不是沒有可操作性。但問題是隨機抽樣的結果存在一定的誤差。既然手頭有所有的樣本,為什么我們需要做任何抽樣?對于計算機來說,計算1億個樣本和1000個樣本的成本很低,但是整個樣本中沒有誤差,這足以彌補成本。

    作者:魏武皇源:HTTP:/WiWuHui.COM/584.HTML

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    文章從互聯網整理而來,旨在傳播企業銷售管理知識和方法,幫助企業真正了解crm系統的價值和意義,最終增強企業的競爭力。如果本文侵犯了您的權益或者您需要具體了解更多移動crm系統開發商翼發云的相關信息,歡迎和我們聯絡:

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    2019-01-27T20:40:21+08:002018-12-07 10:44:53|Categories: 銷售管理|Tags: , |
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